红外人员计数方案

GreenWaves Technologies提供的Occupancy management能打造一个人员计数的参考方案。此平台专为易安装、电池供电、本地AI识别的场景而设计。 核心元素： • GreenWaves Technologies GAP8物联网应用处理器 • Lynred ThermEye 红外摄像头 • 当前参考方案为蓝牙模组（可以兼容中国移动NB-IoT模组。替换为NB模组后，可以适用于远距离传输场景） • 参考板 • 人员检测参考算法 • 参考板固件 • 基于开源许可证条件下，可提供所有源码，神经网络训练代码，已标注训练数据集，开发板硬件参考设计 GAP8： • 9核，基于RISC V的MCU级处理器 • 在极边缘侧提供人工智能和信号处理能力 • 在电池供电的传感器中分析图像、声音、震动 • 极大的减少传感器安装运营成本 • 通过本地分析消除隐私泄漏的隐患 • 高集成度设计带来低的整体系统成本 • 完全可编程、多核架构可适应快速变化的DNN模型 ThermEyeTM红外传感器： • 80*80像素 • 90º 或120º 视野 • 完全数字化 • -10℃ 至 +50℃工作温度 GAPPoC B参考板 • GAPMoD 2.2 核心板带QSPI总线64Kbit RAM 和128Kbit FLash • Lynred ThermEye 120 热红外传感器 • 穿孔PIR安装位置 • AA圆柱形电池座，以及用于 3AA/AA 镍氢电 • Android应用显示被检测人的位置 训练数据 • 7310幅已标注图片 • 在不同场景下通过多个传感器收集 固件构建 • GAP 软件开发套件 • 从Keras人行检测网络端到端生成GAP代码 • 可基于特定应用数据重新训练或者调优网络 功耗 • 唤醒，获取一张图片，运行图像检测，进入休眠。一年365天，一天24小时不间断（不考虑无线传输和电池自放电）： • 1节2400mAH 3.6v锂电池 • 每分钟醒一次，可运行1.8年 • 每五分钟唤醒一次，可运行7.6年 • 不同的电池配置，唤醒计划和唤醒源头可以实现更长的电池寿命

• 行业领域通用领域;通用领域
• 应用场景智能楼宇，智能会议室
• 关键技术AI神经网络，热成像传感，NB联网
• 主要设备AIoT+NB-IoT