OneNET物联网平台 平台介绍
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协议介绍 接入说明
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协议介绍 接入说明
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协议介绍 接入说明
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OTA-API使用实例
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API
API使用 API列表 API返回码说明 SDK MQTT
新增设备 注册设备 更新设备 查询设备详情 批量查询设备详情 批量查询设备状态 删除设备 新增数据流 更新数据流 查询数据流 批量查询数据流 删除数据流 查询设备历史数据 批量查询设备数据 上传数据点 上传文件 获取文件 发送命令 查询命令状态 查询命令响应 查询设备历史命令 新增触发器 更新触发器 查询触发器 删除触发器 新增apikey 更新apikey 查询apikey 删除apikey 发布消息 查询订阅topic设备 查询设备订阅topic 查询产品topic
LwM2M
API返回状态码 创建设备 查询单个设备 删除设备 获取资源列表 订阅 即时命令-读设备资源 缓存命令-读设备资源 即时命令-写设备资源 缓存命令-写设备资源 即时命令-命令下发 缓存命令-命令下发 查看设备缓存命令列表 查看指定缓存命令详情 取消缓存命令 新增触发器 更新触发器 查看触发器 删除触发器 批量查询设备状态 批量查询设备数据 查看数据点 根据imei查询设备信息 查看设备bs_psk 更新bs_psk 新增acc_psk 编辑acc_psk 查看设备acc_psk
EDP
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语音听写 上传联系人 上传用户词表
语法识别 语音合成 语义理解 声纹识别 语音评测 本地功能集成
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预备工作 语音识别
语音听写 上传联系人 上传用户词表
语音合成 语义理解 语法识别 声纹识别 语音评测 本地功能集成
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发布公告
2019-08 2019-07 2019-06 2019-05 2019-04 2019-03 2019-02 2019-01

语法识别

主要指基于命令词的识别，识别指定关键词组合的词汇，或者固定说法的短句。语法识别分云端识别和本地识别，云端和本地分别采用ABNF和BNF语法格式。

上传abnf语法

云端语法识别如下，如需本地识别请参照[本地功能集成](/book/other-service/svs/android/offline/prepare.md)
//1.创建SpeechRecognizer对象
SpeechRecognizer mAsr = SpeechRecognizer.createRecognizer(context, null);
// ABNF语法示例，可以说”北京到上海”
String mCloudGrammar = "#ABNF 1.0 UTF-8;
                    languagezh-CN; 
                    mode voice;
                    root $main;
                    $main = $place1 到$place2 ;
                    $place1 = 北京 | 武汉 | 南京 | 天津 | 天京 | 东京;
                    $place2 = 上海 | 合肥; ";
//2.构建语法文件
mAsr.setParameter(SpeechConstant.TEXT_ENCODING, "utf-8");
ret = mAsr.buildGrammar("abnf", mCloudGrammar ,    grammarListener);
if (ret != ErrorCode.SUCCESS){
      Log.d(TAG,"语法构建失败,错误码：" + ret);
}else{
      Log.d(TAG,"语法构建成功");
}
//3.开始识别,设置引擎类型为云端
mAsr.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, "cloud");
//设置grammarId
mAsr.setParameter(SpeechConstant.CLOUD_GRAMMAR, grammarId);
ret = mAsr.startListening(mRecognizerListener);
if (ret != ErrorCode.SUCCESS) {
      Log.d(TAG,"识别失败,错误码: " + ret);
}
//构建语法监听器
private GrammarListener grammarListener = new GrammarListener() {
     @Override
     public void onBuildFinish(String grammarId, SpeechError error) {
         if(error == null){
              if(!TextUtils.isEmpty(grammarId)){
                 //构建语法成功，请保存grammarId用于识别
              }else{
                 Log.d(TAG,"语法构建失败,错误码：" + error.getErrorCode());
              }            
         }};

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